次世代レーダーソリューション-信号結合処理でセンサーの性能を大幅に向上 | Zendar

特徴

• 安価な汎用レーダーとセントラルコンピューティングでシステムを最適化

  現在量産で使われている信頼性が高く、安価な既存の汎用車載レーダー（77GHz)を複数個使い、各レーダーからのRaw Dataをセントラルコンピューティングで束ね、特許取得の独自ソフトウェアで信号結合処理する事で、個別のレーダーで得られるの数十倍の性能を引き出すことが可能となる。

• ソフトウェア・ディファインド自動運転システム

  大きなサイズのアンテナを必要とし、成熟までに時間を要する高価な4Dイメージングレーダーと同様もしくはそれ以上の高解像度を実現する、システムコストを抑えた次世代の”ソフトウェア・ディフアインド”レーダーソリューション。

• レーダーのRaw Dataから物体認識を可能に

  レーダーのRaw Dataに含まれる物体特有の特徴的な信号を機械学習し、車、人等を認識するソフトウェアアルゴリズムを開発。カメラやLidarを使わず、レーダー単体で認識システムを実現。

活用例

• オートモーティブ　自動運転システム

  4Dイメージングレーダー、またはLidarでしか実現出来なかった高精細で長距離対応のポイントクラウドを、汎用レーダーとセントラルコンピューターの組み合わせでソフトウェア処理し、高価なセンサーを使うことなく同等の性能を引き出すことで、低コストと高信頼性が同時に求められるオートモーティブに最適なソリューションとなる。

• 農機・建機　自立走行システム

  霧や砂塵等、農機や建機が置かれる過酷な自然環境に対する耐性に優れた、次世代レーダーシステムを構築する事でより精度の高い自立ロボットを実現。人手不足の産業に同社のソフトウェアソリューションが社会課題解決の一助となる。

• ご評価システム

  リファレンスとなるRaw data出力（GbE）のミリ波レーダーユニット（複数個を使用）と、NVIDIA Jetsonを使ったテスト車両に搭載可能な評価システムを用意。 日本国内でもご評価が可能な電波認証等取得済の為、すぐにご評価開始頂けます。

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